Washington Capitals
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Hartford Wolf Pack 5-8-1, 11pts	2	Sommaire du match	6	Hershey Bears 8-3-2, 18pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
2-4-0	Fiche domicile	5-1-0
3-4-1	Fiche domicile	3-2-2
2-7-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.29	Buts par match	2.69
2.79	Buts contre par match	1.77
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	38.89%
65.12%	Pourcentage en désavantage numérique	88.00%

Hershey Bears
8-3-2, 18pts

Sommaire du match

Grand Rapids Griffins
7-4-1, 15pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
5-1-0	Fiche domicile	5-1-1
3-2-2	Fiche domicile	2-3-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
2.69	Buts par match	2.50
1.77	Buts contre par match	1.92
38.89%	Pourcentage en avantage numérique	16.00%
88.00%	Pourcentage en désavantage numérique	64.00%

Toronto Marlies
3-10-0, 6pts

Jour 33

Hershey Bears
8-3-2, 18pts

Statistiques d’équipe
L8	Séquence	W2
2-4-0	Fiche domicile	5-1-0
1-6-0	Fiche visiteur	3-2-2
1-9-0	10 derniers matchs	6-3-1
1.62	Buts par match	2.69
3.00	Buts contre par match	2.69
17.65%	Pourcentage en avantage numérique	38.89%
52.94%	Pourcentage en désavantage numérique	88.00%

Lehigh Valley Phantoms
3-9-1, 7pts

Jour 36

Hershey Bears
8-3-2, 18pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W2
2-4-0	Fiche domicile	5-1-0
1-5-1	Fiche visiteur	3-2-2
3-6-1	10 derniers matchs	6-3-1
1.85	Buts par match	2.69
3.23	Buts contre par match	2.69
11.76%	Pourcentage en avantage numérique	38.89%
72.22%	Pourcentage en désavantage numérique	88.00%

Springfield Thunderbirds
7-6-0, 14pts

Jour 40

Hershey Bears
8-3-2, 18pts

Statistiques d’équipe
SOW1	Séquence	W2
4-2-0	Fiche domicile	5-1-0
3-4-0	Fiche visiteur	3-2-2
6-4-0	10 derniers matchs	6-3-1
2.38	Buts par match	2.69
2.62	Buts contre par match	2.69
25.71%	Pourcentage en avantage numérique	38.89%
71.88%	Pourcentage en désavantage numérique	88.00%

Meneurs d'équipe
Buts Kenny Connors 9			Passes Benoit-Olivier Groulx 11

Points Tyson Kozak 16			Plus/Moins Mikael Pyyhtia 6

Victoires Colten Ellis 8			Pourcentage d’arrêts Colten Ellis 0.939

Statistiques d’équipe
Buts pour 35 2.69 GFG	Tirs pour 342 26.31 Avg	Pourcentage en avantage numérique 38.9% 14 GF	Début de zone offensive 35.7%
Buts contre 23 1.77 GAA	Tirs contre 359 27.62 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.0%% 3 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Vacant
	Entraîneur	Steve Ott
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,869
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	44 / 72
	Espoirs	66

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyson Kozak (R)	0	X	X	X		98.00	75	40	85	75	76	80	68	67	69	62	62	69	68	55	50	1	40	63	0	23	1	800,000$
2	Benoit-Olivier Groulx	0	X				98.00	65	42	74	71	77	80	68	66	63	62	62	66	66	64	56	1	40	62	0	26	1	812,500$
3	Arshdeep Bains	0		X			99.00	67	41	77	72	71	73	67	66	48	65	60	65	66	57	50	1	40	61	0	25	1	800,000$
4	Mikael Pyyhtia	0		X	X		99.00	60	41	77	73	65	71	67	66	44	64	61	63	67	54	50	1	40	60	0	24	1	875,000$
5	Raphael Lavoie	0	X		X		99.00	64	42	70	65	69	66	64	66	44	61	63	59	64	53	50	1	40	59	0	26	1	900,000$
6	Tristan Broz (R)	0	X				100.00	62	43	65	67	64	63	61	63	60	61	58	62	63	51	50	1	40	58	0	24	1	800,000$
7	Jan Jenik	0	X				100.00	60	48	63	68	62	63	61	63	45	62	57	58	63	51	50	1	40	57	0	26	1	850,000$
8	Nathan Smith	0	X				100.00	59	44	68	66	64	68	64	63	54	61	57	54	62	53	50	1	40	57	0	28	4	800,000$
9	Kenny Connors (R)	0	X	X			99.00	63	42	65	65	63	61	59	61	42	59	55	63	60	51	50	1	40	56	0	23	1	905,000$
10	Milo Roelens	0	X				100.00	66	42	67	57	74	59	57	55	52	51	51	57	54	51	50	1	40	53	0	23	1	870,000$
11	Josh Filmon (R)	0		X			100.00	56	41	70	65	58	60	57	55	41	52	52	53	57	50	50	1	40	52	0	22	1	800,000$
12	David Jiricek	0				X	100.00	60	41	77	71	82	75	67	65	40	59	58	67	65	60	53	1	40	62	0	22	4	1,500,000$
13	Ville Heinola	0				X	100.00	57	41	72	72	66	71	66	63	40	61	56	67	64	59	55	1	40	61	0	25	1	850,000$
14	Dylan Coghlan	0				X	99.00	59	42	70	69	65	69	66	67	40	63	65	67	67	57	50	1	40	61	0	28	3	800,000$
15	Michael Benning	0				X	100.00	57	43	66	72	59	64	63	64	40	62	60	67	65	51	50	1	40	59	0	24	1	800,000$
16	Brandon Scanlin	0				X	100.00	62	44	65	62	70	68	66	62	40	53	56	62	60	55	50	1	40	58	0	27	1	800,000$
17	Djibril Toure	0				X	100.00	65	56	54	64	70	61	58	56	40	51	52	66	57	51	50	1	40	57	0	23	2	850,000$
18	Dyllan Gill	0				X	100.00	54	40	64	58	56	54	52	52	40	50	51	54	52	50	50	1	40	51	0	22	2	870,000$
Rayé
1	Cruz Lucius (R)	0			X		100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	40	50	50	60	50	50	50	1	50	51	0	22	3	1,050,000$
2	Andre Gasseau (R)	0	X	X			100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	60	50	50	50	50	50	50	1	50	50	0	23	3	1,050,000$
3	Connor Kurth (R)	0			X		100.00	57	40	58	54	59	52	52	51	40	50	50	52	51	50	50	1	40	49	0	23	1	800,000$
4	Alexander Nikishin	0				X	100.00	73	52	72	80	83	83	71	79	40	72	77	80	79	53	50	1	40	70	0	25	2	3,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.59	62	43	69	67	66	66	62	61	46	58	57	62	61	53	51	1	41	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colten Ellis	0	98.00	79	67	68	72	73	75	76	76	77	74	68	54	50	1	40	69	0	26	1	800,000$
2	Isaac Poulter	0	100.00	68	58	60	61	63	63	65	62	65	64	55	52	50	1	40	60	0	25	2	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	74	63	64	67	68	69	71	69	71	69	62	53	50	1	40	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Ott	80	76	70	80	57	52	1	CAN	43	3	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tyson Kozak	Hershey Bears (WSH)	C/LW/RW	13	7	9	16	4	2	0	17	25	36	10	15	19.44%	5	293	22.54	3	4	7	3	23	0	20	2	0	53.13%	224	12	5	1.09	0	1	0	0	0	2	1	0
2	Kenny Connors	Hershey Bears (WSH)	C/LW	13	9	7	16	0	10	0	29	15	29	5	13	31.03%	6	240	18.48	3	4	7	4	20	0	0	1	0	42.86%	7	4	2	1.33	0	0	0	0	0	1	2	0
3	Benoit-Olivier Groulx	Hershey Bears (WSH)	C	13	2	11	13	0	2	0	21	22	47	8	29	4.26%	9	291	22.39	1	6	7	4	23	0	18	1	0	54.21%	214	8	6	0.89	0	1	0	0	0	1	0	2
4	Mikael Pyyhtia	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	13	6	5	11	6	2	0	16	17	36	12	21	16.67%	6	264	20.37	2	2	4	4	23	1	15	2	0	30.77%	13	9	7	0.83	0	0	0	0	0	1	1	3
5	Raphael Lavoie	Hershey Bears (WSH)	C/RW	13	7	3	10	-1	7	5	26	13	28	15	12	25.00%	7	232	17.90	4	1	5	4	16	0	0	0	1	45.45%	22	4	2	0.86	0	0	0	1	0	1	0	0
6	Arshdeep Bains	Hershey Bears (WSH)	LW	13	1	7	8	4	2	0	18	28	27	8	11	3.70%	8	252	19.46	0	4	4	1	21	0	18	0	0	39.29%	28	5	4	0.63	0	1	0	0	0	0	0	1
7	Ville Heinola	Hershey Bears (WSH)	D	13	0	4	4	0	4	0	11	21	13	4	6	0%	8	289	22.25	0	1	1	0	23	1	22	0	0	0%	0	3	11	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
8	David Jiricek	Hershey Bears (WSH)	D	13	0	4	4	2	7	5	12	15	12	7	4	0%	14	323	24.87	0	1	1	1	23	0	20	0	0	0%	0	7	5	0.25	0	0	0	1	0	0	0	1
9	Liam O'Brien	Washington Capitals	C/LW/RW	3	1	2	3	1	7	5	4	6	7	3	2	14.29%	0	57	19.28	0	2	2	1	11	0	1	0	0	52.17%	23	1	0	1.04	1	1	0	0	1	0	1	0
10	Dylan Coghlan	Hershey Bears (WSH)	D	13	1	2	3	4	7	5	13	12	18	8	8	5.56%	12	280	21.57	1	1	2	2	24	1	19	1	0	0%	0	3	9	0.21	0	0	0	0	1	0	0	0
11	Michael Benning	Hershey Bears (WSH)	D	13	0	3	3	3	4	0	11	13	10	7	2	0%	13	280	21.58	0	0	0	0	24	0	18	0	0	0%	0	5	10	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Tristan Broz	Hershey Bears (WSH)	C	13	1	1	2	-2	2	0	18	17	22	6	20	4.55%	4	188	14.51	0	0	0	0	0	0	6	1	0	59.42%	69	7	3	0.21	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Brandon Scanlin	Hershey Bears (WSH)	D	13	0	1	1	-2	5	5	5	11	2	1	1	0%	6	169	13.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	4	0.12	0	0	1	0	0	0	0	0
14	Nathan Smith	Hershey Bears (WSH)	C	13	0	1	1	-3	4	0	13	19	22	9	15	0%	6	200	15.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	55.07%	69	6	4	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Djibril Toure	Hershey Bears (WSH)	D	13	0	1	1	-3	4	0	5	11	8	2	0	0%	8	171	13.20	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	3	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Jan Jenik	Hershey Bears (WSH)	C	13	0	0	0	0	0	0	3	2	5	4	6	0%	0	69	5.33	0	0	0	0	2	0	6	0	0	38.46%	13	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Milo Roelens	Hershey Bears (WSH)	C	13	0	0	0	0	0	0	4	2	3	0	1	0%	0	38	2.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Dyllan Gill	Hershey Bears (WSH)	D	10	0	0	0	1	4	0	1	3	0	0	0	0%	0	52	5.30	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Josh Filmon	Hershey Bears (WSH)	LW	13	0	0	0	-2	2	0	7	10	17	2	6	0%	1	173	13.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				234	35	61	96	12	75	25	234	262	342	111	172	10.23%	113	3870	16.54	14	26	40	24	240	3	177	8	1	52.77%	686	77	83	0.50	1	4	1	2	2	6	5	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Colten Ellis	Hershey Bears (WSH)	13	8	3	2	0.939	1.68	784	0	2	22	359	192	0	0	0.500	4	13	0	2	3	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	8	3	2	0.939	1.68	784	0	2	22	359	192	0	0		4	13	0	2	3	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alexander Nikishin	Hershey Bears (WSH)	D	25	2001-10-02	RUS	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	Yes	2	2026-11-09	False	False	Pro & Farm	3,000,000$	2,581,395$	0$	0$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Andre Gasseau	Hershey Bears (WSH)	C/LW	23	2003-07-03	USA	Yes	225 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	Yes	3	2026-10-13	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	903,488$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Arshdeep Bains	Hershey Bears (WSH)	LW	25	2001-01-09	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Benoit-Olivier Groulx	Hershey Bears (WSH)	C	26	2000-02-06	FRA	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	812,500$	699,128$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Scanlin	Hershey Bears (WSH)	D	27	1999-06-02	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Colten Ellis	Hershey Bears (WSH)	G	26	2000-10-05	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Kurth	Hershey Bears (WSH)	RW	23	2003-07-30	USA	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-10-13	No	Yes	1	2026-09-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cruz Lucius	Hershey Bears (WSH)	RW	22	2004-04-05	USA	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	Yes	3	2026-10-13	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	903,488$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
David Jiricek	Hershey Bears (WSH)	D	22	2003-11-28	CZE	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	4	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,290,698$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Djibril Toure	Hershey Bears (WSH)	D	23	2003-06-05	CAN	No	203 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2026-10-13	No	Yes	2	2026-06-28	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Coghlan	Hershey Bears (WSH)	D	28	1998-02-19	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	3		False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Dyllan Gill	Hershey Bears (WSH)	D	22	2004-06-07	CAN	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-10-13	No	Yes	2	2025-12-13	False	False	Pro & Farm	870,000$	748,605$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaac Poulter	Hershey Bears (WSH)	G	25	2001-09-12	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-10-13	No	Yes	2	2026-06-22	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Jenik	Hershey Bears (WSH)	C	26	2000-09-15	CZE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Filmon	Hershey Bears (WSH)	LW	22	2004-03-18	CAN	Yes	160 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	Yes	1	2026-10-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kenny Connors	Hershey Bears (WSH)	C/LW	23	2003-03-10	USA	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	1	2026-06-07	False	False	Pro & Farm	905,000$	778,721$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Benning	Hershey Bears (WSH)	D	24	2002-01-05	CAN	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-01-21	No	Yes	1	2026-05-19	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikael Pyyhtia	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	24	2001-12-17	FIN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-10-13	No	Yes	1	2026-06-28	False	False	Pro & Farm	875,000$	752,907$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Milo Roelens	Hershey Bears (WSH)	C	23	2003-01-16	BEL	No	225 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2024-10-31	No	Yes	1	2024-10-21	False	False	Pro & Farm	870,000$	748,605$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Smith	Hershey Bears (WSH)	C	28	1998-10-19	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	4	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Raphael Lavoie	Hershey Bears (WSH)	C/RW	26	2000-09-25	CAN	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	774,419$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tristan Broz	Hershey Bears (WSH)	C	24	2002-10-10	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	Yes	1	2026-10-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyson Kozak	Hershey Bears (WSH)	C/LW/RW	23	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	Yes	1	2026-10-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	Hershey Bears (WSH)	D	25	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-07-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.38	196 Lbs	6 ft2	1.67	968,021$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arshdeep Bains	Tyson Kozak	Mikael Pyyhtia	35	1	2	2
2	Kenny Connors	Benoit-Olivier Groulx	Raphael Lavoie	35	1	2	2
3	Josh Filmon	Tristan Broz	Nathan Smith	20	1	2	2
4	Tyson Kozak	Nathan Smith	Benoit-Olivier Groulx	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Ville Heinola	35	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Michael Benning	35	1	2	2
3	Brandon Scanlin	Djibril Toure	20	1	2	2
4	Dyllan Gill	David Jiricek	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arshdeep Bains	Tyson Kozak	Mikael Pyyhtia	50	1	2	2
2	Kenny Connors	Benoit-Olivier Groulx	Raphael Lavoie	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Ville Heinola	50	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Michael Benning	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Kozak	Benoit-Olivier Groulx	50	1	2	2
2	Arshdeep Bains	Mikael Pyyhtia	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Ville Heinola	50	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Michael Benning	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Kozak	50	1	2	2	David Jiricek	Ville Heinola	50	1	2	2
2	Benoit-Olivier Groulx	50	1	2	2	Dylan Coghlan	Michael Benning	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Kozak	Benoit-Olivier Groulx	50	1	2	2
2	Arshdeep Bains	Mikael Pyyhtia	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Ville Heinola	50	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Michael Benning	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arshdeep Bains	Tyson Kozak	Mikael Pyyhtia	David Jiricek	Ville Heinola

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arshdeep Bains	Tyson Kozak	Mikael Pyyhtia	David Jiricek	Ville Heinola

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jan Jenik, Milo Roelens, Tristan Broz	Jan Jenik, Milo Roelens	Tristan Broz

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brandon Scanlin, Djibril Toure, Dyllan Gill	Brandon Scanlin	Djibril Toure, Dyllan Gill

Tirs de pénalité
Tyson Kozak, Benoit-Olivier Groulx, Arshdeep Bains, Mikael Pyyhtia, Raphael Lavoie

Gardien
#1 : Colten Ellis, #2 : Isaac Poulter

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Belleville Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	4	12	19	1	17	79	111	149	7	28	9	6	14	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
2	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	4	12	19	1	32	79	111	149	7	34	10	11	13	0	0	0%	3	0	100.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
3	Grand Rapids Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	7	12	19	0	0	4	12	19	1	47	79	111	149	7	50	20	18	32	6	4	66.67%	4	0	100.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
4	Hartford Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	14	22	0	1	4	12	19	1	47	79	111	149	7	55	19	11	32	7	3	42.86%	3	0	100.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
5	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	4	12	19	1	17	79	111	149	7	29	3	4	17	0	0	0%	2	1	50.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
6	Lehigh Valley Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	4	12	19	1	26	79	111	149	7	31	15	2	15	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
7	Providence Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	4	12	19	1	65	79	111	149	7	62	19	6	40	5	3	60.00%	3	2	33.33%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
8	Springfield Thunderbirds	2	1	0	0	0	0	0	1	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	5	10	15	0	1	4	12	19	1	67	79	111	149	7	46	12	15	46	9	1	11.11%	5	0	100.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
9	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	4	12	19	1	24	79	111	149	7	24	6	2	25	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
	Total	13	8	3	0	0	1	0	1	35	23	12	6	5	1	0	0	0	0	0	18	6	12	7	3	2	0	0	1	0	1	17	17	0	18	0.692	35	61	96	0	2	4	12	19	1	342	79	111	149	7	359	113	75	234	36	14	38.89%	25	3	88.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
	_Since Last GM Reset	13	8	3	0	0	1	0	1	35	23	12	6	5	1	0	0	0	0	0	18	6	12	7	3	2	0	0	1	0	1	17	17	0	18	0.692	35	61	96	0	2	4	12	19	1	342	79	111	149	7	359	113	75	234	36	14	38.89%	25	3	88.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
	_Vs Conference	13	8	3	0	0	1	0	1	35	23	12	6	5	1	0	0	0	0	0	18	6	12	7	3	2	0	0	1	0	1	17	17	0	18	0.692	35	61	96	0	2	4	12	19	1	342	79	111	149	7	359	113	75	234	36	14	38.89%	25	3	88.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130
	_Vs Division	6	7	2	0	0	0	0	1	12	14	-2	2	5	1	0	0	0	0	0	4	3	1	4	2	1	0	0	0	0	1	8	11	-3	15	1.250	12	21	33	0	0	4	12	19	1	146	79	111	149	7	169	51	34	103	14	7	50.00%	12	3	75.00%	0	138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%	241	116	280	130	263	130

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
13	18	W2	35	61	96	342	359	113	75	234	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	8	3	0	1	0	1	35	23

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	5	1	0	0	0	0	18	6

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	2	0	1	0	1	17	17

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
36	14	38.89%	25	3	88.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
79	111	149	7	4	12	19	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
138	243	56.79%	134	273	49.08%	90	165	54.55%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
241	116	280	130	263	130

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Hartford Wolf Pack	0	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
4	19	Hershey Bears	2	Springfield Thunderbirds	3	L	X	X	Sommaire du match
6	31	Springfield Thunderbirds	0	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
8	41	Hershey Bears	3	Lehigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
11	61	Grand Rapids Griffins	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
13	72	Hershey Bears	2	Providence Bruins	5	L			Sommaire du match
15	82	Hershey Bears	4	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	W			Sommaire du match
17	93	Chicago Wolves	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
19	105	Hershey Bears	1	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
22	120	Hershey Bears	1	Belleville Senators	2	L	X		Sommaire du match
23	128	Providence Bruins	2	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
26	146	Hartford Wolf Pack	2	Hershey Bears	6	W			Sommaire du match
30	159	Hershey Bears	4	Grand Rapids Griffins	1	W			Sommaire du match
33	174	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
36	191	Lehigh Valley Phantoms	-	Hershey Bears	-
40	213	Springfield Thunderbirds	-	Hershey Bears	-
42	221	Hershey Bears	-	San Jose Barracuda	-
45	239	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hershey Bears	-
49	258	Hershey Bears	-	Coachella Valley Firebirds	-
50	266	Manitoba Moose	-	Hershey Bears	-
53	283	Hershey Bears	-	Providence Bruins	-
55	292	Abbotsford Canucks	-	Hershey Bears	-
58	312	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-
60	319	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Hershey Bears	-
63	340	Rochester American	-	Hershey Bears	-
65	351	Hershey Bears	-	Colorado Eagles	-
69	369	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
71	383	Hershey Bears	-	Abbotsford Canucks	-
72	392	Rochester American	-	Hershey Bears	-
78	415	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-
79	420	San Diego Gulls	-	Hershey Bears	-
84	444	Bridgeport Islanders	-	Hershey Bears	-
87	464	Hershey Bears	-	Lehigh Valley Phantoms	-
89	471	Coachella Valley Firebirds	-	Hershey Bears	-
92	489	Hershey Bears	-	Chicago Wolves	-
93	497	Iowa Wild	-	Hershey Bears	-
97	516	Hershey Bears	-	San Jose Barracuda	-
98	522	Grand Rapids Griffins	-	Hershey Bears	-
101	543	Hershey Bears	-	Chicago Wolves	-
102	549	Grand Rapids Griffins	-	Hershey Bears	-
105	567	Hershey Bears	-	Toronto Marlies	-
106	574	Rockford IceHogs	-	Hershey Bears	-
109	588	Hershey Bears	-	Providence Bruins	-
110	598	Ontario Reign	-	Hershey Bears	-
113	606	Hershey Bears	-	Grand Rapids Griffins	-
116	626	Texas Stars	-	Hershey Bears	-
118	632	Hershey Bears	-	Belleville Senators	-
120	647	Hershey Bears	-	San Diego Gulls	-
122	656	Colorado Eagles	-	Hershey Bears	-
124	666	Hershey Bears	-	Manitoba Moose	-
126	677	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
128	683	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
129	695	Hershey Bears	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
133	710	Hartford Wolf Pack	-	Hershey Bears	-
134	723	Hershey Bears	-	Toronto Marlies	-
137	731	Hershey Bears	-	Ontario Reign	-
139	742	Lehigh Valley Phantoms	-	Hershey Bears	-
142	758	Hershey Bears	-	Laval Rocket	-
143	767	Syracuse Crunch	-	Hershey Bears	-
146	782	Hershey Bears	-	Texas Stars	-
148	791	Hershey Bears	-	Rockford IceHogs	-
149	797	Milwaukee Admirals	-	Hershey Bears	-
152	816	Hershey Bears	-	Belleville Senators	-
153	822	Providence Bruins	-	Hershey Bears	-
156	842	Hershey Bears	-	Henderson Silver Knights	-
157	848	Springfield Thunderbirds	-	Hershey Bears	-
161	867	Hershey Bears	-	Bridgeport Islanders	-
162	874	San Jose Barracuda	-	Hershey Bears	-
165	894	Syracuse Crunch	-	Hershey Bears	-
167	901	Hershey Bears	-	Lehigh Valley Phantoms	-
169	913	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
171	924	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
173	939	Hershey Bears	-	Rochester American	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
176	950	Laval Rocket	-	Hershey Bears	-
179	965	Hershey Bears	-	Rochester American	-
182	978	Laval Rocket	-	Hershey Bears	-
185	994	Hershey Bears	-	Iowa Wild	-
187	1004	Bridgeport Islanders	-	Hershey Bears	-
192	1024	Henderson Silver Knights	-	Hershey Bears	-
194	1038	Hershey Bears	-	Syracuse Crunch	-
197	1051	Henderson Silver Knights	-	Hershey Bears	-
199	1060	Hershey Bears	-	Syracuse Crunch	-
204	1079	Hershey Bears	-	Springfield Thunderbirds	-
205	1087	Belleville Senators	-	Hershey Bears	-
209	1103	Hershey Bears	-	Springfield Thunderbirds	-
213	1113	Belleville Senators	-	Hershey Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	11,313	5,898
Assistance PCT	94.28%	98.30%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
37	2869 - 95.62%	120,299$	721,794$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
419,064$	2,323,250$	2,323,250$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,806$	279,530$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,451,063$	185	15,457$	2,859,545$

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hershey Bears
	GP: 13 \| W: 8 \| L: 3 \| OTL: 2 \| P: 18 GF: 35 \| GA: 23 \| PP%: 38.89% \| PK%: 88.00% DG: Vacant \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #174 vs Toronto Marlies