Anaheim Ducks
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Rochester American 9-3-0, 18pts	3	Sommaire du match	1	San Diego Gulls 6-5-2, 14pts

Team Stats
W7	Séquence	L3
5-1-0	Fiche domicile	4-2-0
4-2-0	Fiche domicile	2-3-2
8-2-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.17	Buts par match	1.92
1.58	Buts contre par match	2.00
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	16.00%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	64.71%

San Diego Gulls
6-5-2, 14pts

Sommaire du match

Colorado Eagles
9-2-2, 20pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
4-2-0	Fiche domicile	4-2-0
2-3-2	Fiche domicile	5-0-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	8-0-2
1.92	Buts par match	3.15
2.00	Buts contre par match	2.31
16.00%	Pourcentage en avantage numérique	29.79%
64.71%	Pourcentage en désavantage numérique	72.97%

San Diego Gulls
6-5-2, 14pts

Jour 31

San Jose Barracuda
9-3-0, 18pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	SOW1
4-2-0	Fiche domicile	4-2-0
2-3-2	Fiche visiteur	5-1-0
5-4-1	10 derniers matchs	8-2-0
1.92	Buts par match	2.50
2.00	Buts contre par match	2.50
16.00%	Pourcentage en avantage numérique	43.75%
64.71%	Pourcentage en désavantage numérique	79.31%

Bridgeport Islanders
6-5-1, 13pts

Jour 33

San Diego Gulls
6-5-2, 14pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
3-3-0	Fiche domicile	4-2-0
3-2-1	Fiche visiteur	2-3-2
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.33	Buts par match	1.92
2.25	Buts contre par match	1.92
22.86%	Pourcentage en avantage numérique	16.00%
60.87%	Pourcentage en désavantage numérique	64.71%

San Diego Gulls
6-5-2, 14pts

Jour 35

Ontario Reign
4-5-2, 10pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
4-2-0	Fiche domicile	3-3-1
2-3-2	Fiche visiteur	1-2-1
5-4-1	10 derniers matchs	4-4-2
1.92	Buts par match	1.55
2.00	Buts contre par match	1.55
16.00%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
64.71%	Pourcentage en désavantage numérique	73.33%

Meneurs d'équipe
Buts Juuso Parssinen 6			Passes Juuso Parssinen 4

Points Juuso Parssinen 10			Plus/Moins Connor Mackey 7

Victoires Eric Comrie 6			Pourcentage d’arrêts Eric Comrie 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 25 1.92 GFG	Tirs pour 302 23.23 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.0% 4 GF	Début de zone offensive 36.9%
Buts contre 26 2.00 GAA	Tirs contre 283 21.77 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 64.7%% 12 GA	Début de la zone défensive 40.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Michel Hudon
	Entraîneur	Brent Thompson
	Division	Pacific
	Conférence	Western
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,982
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	55 / 72
	Espoirs	43

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Max Jones	0		X	X		100.00	81	51	80	71	85	78	77	68	41	63	64	65	68	79	69	1	40	65	0	28	3	850,000$
2	Tyler Pitlick	0	X		X		100.00	74	50	69	70	74	75	79	66	42	61	62	67	66	82	72	1	40	64	0	35	1	800,000$
3	Juuso Parssinen	0	X	X	X		98.00	70	42	78	73	86	80	69	69	59	64	65	66	68	63	53	1	40	64	0	25	5	1,250,000$
4	Sam Poulin	24			X		99.00	66	45	65	67	69	67	65	66	63	63	61	65	64	53	50	1	40	60	0	25	1	850,000$
5	Justin Robidas	0	X				99.00	58	41	73	72	57	64	62	66	64	64	61	62	66	51	50	1	40	59	0	23	1	850,000$
6	Skyler Brind'Amour	0	X	X	X		100.00	55	43	67	65	63	67	65	63	43	58	58	51	62	54	50	1	40	56	0	27	1	850,000$
7	Alexis Gendron	0			X		100.00	56	44	65	65	63	63	61	62	42	57	57	51	61	50	50	1	40	55	0	22	5	850,000$
8	Matthew Stienburg	0	X				100.00	62	48	66	66	68	66	60	58	41	54	54	57	59	52	50	1	40	55	0	26	2	850,000$
9	Logan Brown	0	X				100.00	64	40	71	57	71	65	63	59	47	59	52	59	56	56	50	1	40	55	0	28	2	800,000$
10	Brett Chorske	0	X	X	X		100.00	65	41	72	59	71	64	62	58	41	55	54	59	57	52	50	1	40	55	0	25	2	800,000$
11	Dalton Smith	0		X			100.00	55	52	58	57	64	70	70	56	41	51	51	53	54	70	60	1	40	54	0	34	2	800,000$
12	Christian Wolanin	81				X	100.00	59	42	71	68	62	71	70	64	40	64	56	69	63	65	55	1	40	61	0	31	3	850,000$
13	Casey Fitzgerald	54				X	100.00	55	52	59	68	60	71	70	64	40	61	54	64	62	59	55	1	40	59	0	29	1	800,000$
14	Blake Smith	0				X	100.00	66	59	60	63	71	62	61	61	40	60	60	66	60	50	50	1	40	59	0	22	2	875,000$
15	Connor Mackey	3				X	100.00	56	56	56	65	63	70	68	64	40	59	55	62	61	59	52	1	40	58	0	30	1	800,000$
16	Mattias Havelid	0				X	100.00	60	41	70	70	60	62	61	61	40	60	60	62	62	50	50	1	40	58	0	22	2	905,000$
17	Jorian Donovan	0				X	100.00	60	54	58	65	65	63	62	62	40	59	55	60	60	50	50	1	40	57	0	22	2	871,666$
18	Oliver Bonk	0				X	100.00	60	42	69	66	63	62	60	62	40	60	60	60	62	50	50	1	40	57	0	21	2	886,666$
Rayé
1	Owen Sillinger	0	X				87.91	53	44	66	65	58	69	67	63	54	62	57	52	62	57	51	1	40	56	0	29	1	850,000$
2	Austin Roest	0			X		89.37	60	42	68	64	62	61	60	60	52	60	60	60	60	50	50	1	40	56	0	22	2	845,000$
3	Rhett Pitlick	0			X		100.00	54	41	70	65	55	64	62	58	41	57	52	54	58	52	50	1	40	54	0	25	2	800,000$
4	Chase Stillman	0			X		100.00	58	45	63	64	64	63	60	58	41	53	53	52	58	51	50	1	40	53	0	23	1	850,000$
5	Shane Lachance	0		X			100.00	58	41	69	54	69	60	58	58	41	56	53	51	55	50	50	1	40	53	0	23	2	925,000$
6	Tag Bertuzzi	0	X	X	X		100.00	60	40	68	59	65	62	59	52	40	50	50	52	54	53	50	1	40	52	0	25	1	800,000$
7	Redmond Savage (R)	0	X	X	X		100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	50	50	50	60	50	50	50	1	40	51	0	23	2	800,000$
8	Alex Ciernik (R)	0		X	X		100.00	60	40	60	60	50	50	60	50	40	50	50	60	50	50	50	1	40	51	0	22	3	1,007,500$
9	Cole Knuble (R)	0	X		X		100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	60	50	50	60	50	50	50	1	40	51	0	22	2	980,000$
10	Kienan Draper	0			X		100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	40	50	50	60	50	50	50	1	40	51	0	24	2	800,000$
11	Zakary Karpa (R)	0	X	X	X		100.00	56	43	68	57	60	59	56	53	41	51	51	51	54	51	50	1	40	51	0	24	3	800,000$
12	Ryan Johnson	0				X	26.81	59	44	68	66	66	67	64	64	40	59	54	63	61	52	50	1	40	58	0	25	5	875,000$
13	Garrett Brown (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	60	50	50	50	1	40	52	0	22	3	1,050,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						96.71	61	45	67	64	63	64	64	60	44	57	55	59	59	55	52	1	40	56

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eric Comrie	0	100.00	85	83	82	77	84	81	79	80	80	84	74	84	77	1	40	78	0	31	3	1,150,000$
2	Cayden Primeau	0	100.00	75	72	74	73	73	73	72	71	74	74	67	62	56	1	40	69	0	27	1	912,500$
Rayé
1	Jeremy Brodeur	0	100.00	67	60	55	61	61	58	58	54	59	61	59	59	52	1	40	57	0	30	1	800,000$
2	Hunter Jones	0	100.00	58	53	53	63	56	51	50	48	50	56	48	53	50	1	40	52	0	26	2	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	71	67	66	69	69	66	65	63	66	69	62	65	59	1	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brent Thompson	73	68	66	67	62	56	1	CAN	55	3	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	13	6	4	10	6	0	0	17	26	47	8	24	12.77%	4	284	21.85	0	1	1	0	19	0	1	1	0	23	3	2	52.52%	238	9	7	0.70	1	2	0	0	0	2	1	2
2	Justin Robidas	San Diego Gulls (ANA)	C	13	6	2	8	0	2	0	9	25	38	13	15	15.79%	11	254	19.57	2	0	2	4	21	0	1	1	0	10	2	0	50.31%	163	8	2	0.63	0	1	0	0	0	1	0	2
3	Tyler Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	13	3	4	7	6	4	0	22	18	42	11	20	7.14%	4	268	20.62	1	0	1	4	19	1	0	1	3	21	0	0	48.28%	29	7	6	0.52	1	2	0	0	0	1	1	1
4	Max Jones	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	8	3	4	7	6	0	0	20	16	17	6	14	17.65%	1	187	23.38	0	1	1	1	9	0	0	0	0	13	0	1	39.13%	23	3	1	0.75	0	2	0	0	0	2	0	2
5	Connor Mackey	San Diego Gulls (ANA)	D	13	2	3	5	7	13	5	11	11	11	7	5	18.18%	8	239	18.42	1	0	1	1	7	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	2	5	0.42	0	0	0	1	0	1	0	0
6	Sam Poulin	San Diego Gulls (ANA)	RW	13	2	3	5	0	19	5	26	14	36	11	20	5.56%	4	262	20.21	0	2	2	3	21	1	0	1	1	19	1	0	61.90%	21	10	8	0.38	1	1	1	0	0	0	0	0
7	Logan Brown	San Diego Gulls (ANA)	C	13	1	3	4	3	4	0	14	9	12	2	6	8.33%	4	211	16.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	33.33%	42	1	2	0.38	0	0	0	0	0	0	1	0
8	Christian Wolanin	San Diego Gulls (ANA)	D	13	0	3	3	4	4	0	10	22	10	8	4	0%	23	296	22.82	0	1	1	2	22	0	0	0	0	23	0	0	0%	0	5	11	0.20	0	0	0	0	0	0	0	0
9	Casey Fitzgerald	San Diego Gulls (ANA)	D	13	0	3	3	5	6	0	9	18	3	8	3	0%	6	268	20.63	0	0	0	0	19	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	4	5	0.22	0	0	0	0	0	0	0	1
10	Austin Roest	San Diego Gulls (ANA)	RW	13	0	3	3	2	0	0	20	14	19	2	13	0%	1	180	13.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	33.33%	9	8	4	0.33	0	0	0	0	0	1	0	0
11	Blake Smith	San Diego Gulls (ANA)	D	13	0	3	3	3	16	10	12	16	5	3	5	0%	16	253	19.53	0	1	1	1	21	0	1	1	0	19	0	0	0%	0	3	10	0.24	0	0	0	1	1	0	0	0
12	Owen Sillinger	San Diego Gulls (ANA)	C	13	2	0	2	5	5	5	16	9	27	9	15	7.41%	3	181	13.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.31%	64	5	2	0.22	0	0	0	1	0	0	2	0
13	Brett Chorske	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	5	0	2	2	1	0	0	2	4	4	2	2	0%	0	93	18.65	0	1	1	1	13	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	2	0.43	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Mattias Havelid	San Diego Gulls (ANA)	D	13	0	2	2	0	7	5	9	16	8	0	0	0%	5	206	15.89	0	0	0	1	12	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	3	5	0.19	0	0	1	0	0	0	0	0
15	Alexis Gendron	San Diego Gulls (ANA)	RW	13	0	0	0	0	2	0	4	4	1	3	1	0%	3	102	7.86	0	0	0	0	1	0	0	0	0	4	0	0	0%	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Matthew Stienburg	San Diego Gulls (ANA)	C	5	0	0	0	-2	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	28	5.77	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Ryan Johnson	San Diego Gulls (ANA)	D	8	0	0	0	1	2	0	6	7	2	0	1	0%	4	102	12.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0%	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Skyler Brind'Amour	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	13	0	0	0	-4	15	5	22	17	16	5	12	0%	5	255	19.65	0	0	0	0	18	0	0	0	1	4	0	0	33.33%	24	0	5	0	0	0	0	0	1	0	0	0
19	Jorian Donovan	San Diego Gulls (ANA)	D	13	0	0	0	-2	0	0	3	5	0	0	1	0%	2	128	9.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Oliver Bonk	San Diego Gulls (ANA)	D	13	0	0	0	-1	0	0	1	3	0	0	1	0%	0	86	6.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				234	25	39	64	40	99	35	233	254	302	98	162	8.28%	104	3890	16.63	4	7	11	18	209	2	3	5	5	204	6	3	47.92%	626	72	77	0.33	3	8	2	3	2	8	5	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Eric Comrie	San Diego Gulls (ANA)	13	6	5	2	0.920	1.71	771	4	1	22	276	129	1	0.286	7	13	0	2	1
2	Cayden Primeau	San Diego Gulls (ANA)	1	0	0	0	0.833	3.00	20	0	0	1	6	2	0	0	0	0	13	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	6	5	2	0.918	1.74	792	4	1	23	282	131	1		7	13	13	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alex Ciernik	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	22	2004-10-08	GER	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	Yes	3	2026-06-07	False	False	Pro & Farm	1,007,500$	866,919$	0$	0$	No	1,007,500$	1,007,500$	-	-	-	-	-	-	-	1,007,500$	1,007,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alexis Gendron	San Diego Gulls (ANA)	RW	22	2003-12-30	CAN	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	5	2026-09-23	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Austin Roest	San Diego Gulls (ANA)	RW	22	2004-01-22	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-10-25	False	False	Pro & Farm	845,000$	727,093$	0$	0$	No	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Smith	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2004-10-05	CAN	No	219 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-12-13	False	False	Pro & Farm	875,000$	752,907$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Chorske	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-05-24	USA	No	216 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-03-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Casey Fitzgerald	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1997-02-25	USA	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-06-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cayden Primeau	San Diego Gulls (ANA)	G	27	1999-08-11	USA	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-09-10	False	False	Pro & Farm	912,500$	785,174$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase Stillman	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2003-03-19	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Wolanin	San Diego Gulls (ANA)	D	31	1995-03-17	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-07-24	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cole Knuble	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	22	2004-07-01	USA	Yes	192 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	Yes	2	2026-06-07	False	False	Pro & Farm	980,000$	843,256$	0$	0$	No	980,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	980,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Mackey	San Diego Gulls (ANA)	D	30	1996-09-12	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-06-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dalton Smith	San Diego Gulls (ANA)	LW	34	1992-06-30	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2026-03-31	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Eric Comrie	San Diego Gulls (ANA)	G	31	1995-07-06	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-07-27	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	989,535$	0$	0$	No	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Garrett Brown	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2004-04-04	USA	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	Yes	3	2026-06-07	False	False	Pro & Farm	1,050,000$	903,488$	0$	0$	No	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,050,000$	1,050,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Jones	San Diego Gulls (ANA)	G	26	2000-09-21	CAN	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jeremy Brodeur	San Diego Gulls (ANA)	G	30	1996-10-29	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jorian Donovan	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2004-05-04	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	2	2026-08-09	False	False	Pro & Farm	871,666$	750,038$	0$	0$	No	871,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	871,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Robidas	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2003-03-13	USA	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2025-07-05	No	Yes	1	2026-09-10	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Juuso Parssinen (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-02-01	FIN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Waiver		No	Yes	5	2026-04-26	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,077,189$	1,250,000$	1,077,189$	No	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Kienan Draper	San Diego Gulls (ANA)	RW	24	2002-02-19	CAN	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	2	2026-06-07	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Brown	San Diego Gulls (ANA)	C	28	1998-03-05	USA	No	220 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Stienburg	San Diego Gulls (ANA)	C	26	2000-10-07	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	2	2026-07-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mattias Havelid	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2004-01-01	SWE	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-10-25	False	False	Pro & Farm	905,000$	778,721$	0$	0$	No	905,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	905,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Max Jones (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	28	1998-02-17	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	3	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	732,488$	850,000$	732,488$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Oliver Bonk	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2005-01-09	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-12-13	False	False	Pro & Farm	886,666$	762,945$	0$	0$	No	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Owen Sillinger	San Diego Gulls (ANA)	C	29	1997-09-23	CAN	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Redmond Savage	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	23	2003-05-15	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-12-13	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rhett Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	RW	25	2001-02-07	USA	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-10-03	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Johnson (sur la masse salariale)	San Diego Gulls (ANA)	D	25	2001-07-24	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	5	2026-07-29	False	False	Pro & Farm	875,000$	752,907$	0$	0$	Yes	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Sam Poulin	San Diego Gulls (ANA)	RW	25	2001-02-25	CAN	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Shane Lachance	San Diego Gulls (ANA)	LW	23	2003-08-30	USA	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-10-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	795,930$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Skyler Brind'Amour	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	27	1999-07-27	USA	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-09-10	False	False	Pro & Farm	850,000$	731,395$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tag Bertuzzi	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-02-18	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	35	1991-11-01	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-10-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zakary Karpa	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	24	2002-03-25	USA	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	3	2026-06-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	688,372$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	25.66	195 Lbs	6 ft1	2.11	873,809$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Skyler Brind'Amour	Juuso Parssinen	Tyler Pitlick	35	1	2	2
2	Brett Chorske	Justin Robidas	Sam Poulin	35	1	2	2
3	Logan Brown			20	1	2	2
4	Juuso Parssinen	Logan Brown	Alexis Gendron	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Wolanin	Blake Smith	35	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Mattias Havelid	35	1	2	2
3	Connor Mackey	Jorian Donovan	20	1	2	2
4	Oliver Bonk	Christian Wolanin	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Skyler Brind'Amour	Juuso Parssinen	Tyler Pitlick	50	1	2	2
2	Brett Chorske	Justin Robidas	Sam Poulin	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Wolanin	Blake Smith	50	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Mattias Havelid	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Parssinen	Tyler Pitlick	50	1	2	2
2	Sam Poulin	Justin Robidas	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Wolanin	Blake Smith	50	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Mattias Havelid	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Parssinen	50	1	2	2	Christian Wolanin	Blake Smith	50	1	2	2
2	Tyler Pitlick	50	1	2	2	Casey Fitzgerald	Mattias Havelid	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Parssinen	Tyler Pitlick	50	1	2	2
2	Sam Poulin	Justin Robidas	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Christian Wolanin	Blake Smith	50	1	2	2
2	Casey Fitzgerald	Mattias Havelid	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Skyler Brind'Amour	Juuso Parssinen	Tyler Pitlick	Christian Wolanin	Blake Smith

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Skyler Brind'Amour	Juuso Parssinen	Tyler Pitlick	Christian Wolanin	Blake Smith

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matthew Stienburg, ,	Matthew Stienburg,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor Mackey, Jorian Donovan, Oliver Bonk	Connor Mackey	Jorian Donovan, Oliver Bonk

Tirs de pénalité
Juuso Parssinen, Tyler Pitlick, Sam Poulin, Justin Robidas, Skyler Brind'Amour

Gardien
#1 : Eric Comrie, #2 : Cayden Primeau

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Abbotsford Canucks	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	4	8	12	4	22	74	101	124	11	17	10	13	20	0	0	0%	4	1	75.00%	0	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
2	Coachella Valley Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	3	6	9	0	0	4	8	12	4	44	74	101	124	11	48	18	21	41	5	1	20.00%	8	3	62.50%	1	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
3	Colorado Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.500	6	8	14	0	0	4	8	12	4	54	74	101	124	11	49	16	23	35	7	1	14.29%	9	3	66.67%	1	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
4	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	1	2	0	1	4	8	12	4	21	74	101	124	11	8	1	2	14	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
5	Manitoba Moose	3	2	0	0	0	0	0	1	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	5	0.833	9	15	24	0	0	4	8	12	4	77	74	101	124	11	62	25	26	50	7	2	28.57%	3	0	100.00%	0	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
6	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	4	8	12	4	15	74	101	124	11	20	11	2	22	0	0	0%	1	1	0.00%	0	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
7	Rochester American	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	1	0	4	8	12	4	30	74	101	124	11	35	12	8	22	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
8	San Jose Barracuda	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	4	8	12	4	39	74	101	124	11	44	11	8	29	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
	Total	13	5	5	0	1	0	0	2	25	26	-1	6	3	2	0	1	0	0	0	13	10	3	7	2	3	0	0	0	0	2	12	16	-4	14	0.538	25	39	64	1	1	4	8	12	4	302	74	101	124	11	283	104	103	233	25	4	16.00%	34	12	64.71%	2	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
	_Since Last GM Reset	13	5	5	0	1	0	0	2	25	26	-1	6	3	2	0	1	0	0	0	13	10	3	7	2	3	0	0	0	0	2	12	16	-4	14	0.538	25	39	64	1	1	4	8	12	4	302	74	101	124	11	283	104	103	233	25	4	16.00%	34	12	64.71%	2	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
	_Vs Conference	12	5	4	0	1	0	0	2	24	23	1	5	3	1	0	1	0	0	0	12	7	5	7	2	3	0	0	0	0	2	12	16	-4	14	0.583	24	37	61	0	1	4	8	12	4	272	74	101	124	11	248	92	95	211	24	4	16.67%	30	10	66.67%	2	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141
	_Vs Division	10	3	4	0	1	0	0	1	18	17	1	5	2	1	0	1	0	0	0	12	7	5	5	1	3	0	0	0	0	1	6	10	-4	9	0.450	18	29	47	0	1	4	8	12	4	218	74	101	124	11	199	76	72	176	17	3	17.65%	21	7	66.67%	1	111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%	244	114	262	135	287	141

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
13	14	L3	25	39	64	302	283	104	103	233	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	5	5	1	0	0	2	25	26

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	2	1	0	0	0	13	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	3	0	0	0	2	12	16

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	1	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
25	4	16.00%	34	12	64.71%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
74	101	124	11	4	8	12	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
111	226	49.12%	116	245	47.35%	73	141	51.77%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
244	114	262	135	287	141

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	13	San Jose Barracuda	3	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
4	20	San Diego Gulls	2	Manitoba Moose	3	L	X	X	Sommaire du match
7	36	San Diego Gulls	3	Colorado Eagles	1	W			Sommaire du match
9	44	Henderson Silver Knights	0	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
10	56	San Diego Gulls	3	Manitoba Moose	1	W			Sommaire du match
13	69	San Diego Gulls	1	San Jose Barracuda	2	L	X	X	Sommaire du match
14	76	Abbotsford Canucks	1	San Diego Gulls	2	W	X		Sommaire du match
17	94	San Diego Gulls	0	Coachella Valley Firebirds	2	L			Sommaire du match
18	101	Manitoba Moose	1	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
22	118	Coachella Valley Firebirds	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
24	131	San Diego Gulls	0	Ontario Reign	2	L			Sommaire du match
26	144	Rochester American	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
28	153	San Diego Gulls	3	Colorado Eagles	5	L			Sommaire du match
31	165	San Diego Gulls	-	San Jose Barracuda	-
33	177	Bridgeport Islanders	-	San Diego Gulls	-
35	185	San Diego Gulls	-	Ontario Reign	-
38	201	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-
41	215	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
43	226	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
45	238	San Diego Gulls	-	Texas Stars	-
47	250	San Diego Gulls	-	Providence Bruins	-
48	257	Belleville Senators	-	San Diego Gulls	-
52	276	Laval Rocket	-	San Diego Gulls	-
54	287	San Diego Gulls	-	Laval Rocket	-
56	300	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-
57	309	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
60	324	San Diego Gulls	-	Springfield Thunderbirds	-
62	335	Lehigh Valley Phantoms	-	San Diego Gulls	-
64	344	San Diego Gulls	-	Grand Rapids Griffins	-
67	359	San Diego Gulls	-	Rochester American	-
68	364	Grand Rapids Griffins	-	San Diego Gulls	-
72	387	Milwaukee Admirals	-	San Diego Gulls	-
75	401	San Diego Gulls	-	Belleville Senators	-
77	412	Ontario Reign	-	San Diego Gulls	-
79	420	San Diego Gulls	-	Hershey Bears	-
82	435	San Diego Gulls	-	Abbotsford Canucks	-
83	441	Syracuse Crunch	-	San Diego Gulls	-
87	463	San Diego Gulls	-	Chicago Wolves	-
88	467	Providence Bruins	-	San Diego Gulls	-
92	488	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
96	511	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
98	525	San Diego Gulls	-	Henderson Silver Knights	-
100	537	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	San Diego Gulls	-
102	546	San Diego Gulls	-	Hartford Wolf Pack	-
104	558	San Diego Gulls	-	Henderson Silver Knights	-
106	569	Ontario Reign	-	San Diego Gulls	-
108	581	San Diego Gulls	-	Syracuse Crunch	-
110	593	San Diego Gulls	-	Toronto Marlies	-
111	599	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
115	620	Rochester American	-	San Diego Gulls	-
118	637	San Diego Gulls	-	Abbotsford Canucks	-
120	647	Hershey Bears	-	San Diego Gulls	-
124	668	Rockford IceHogs	-	San Diego Gulls	-
129	690	Springfield Thunderbirds	-	San Diego Gulls	-
131	703	San Diego Gulls	-	Texas Stars	-
134	720	Rockford IceHogs	-	San Diego Gulls	-
139	741	Colorado Eagles	-	San Diego Gulls	-
142	760	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
145	778	San Diego Gulls	-	Colorado Eagles	-
147	787	Coachella Valley Firebirds	-	San Diego Gulls	-
149	801	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-
151	812	San Diego Gulls	-	Ontario Reign	-
152	818	Hartford Wolf Pack	-	San Diego Gulls	-
155	836	San Diego Gulls	-	Rockford IceHogs	-
156	846	Colorado Eagles	-	San Diego Gulls	-
161	868	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
163	878	San Diego Gulls	-	San Jose Barracuda	-
165	892	San Diego Gulls	-	Bridgeport Islanders	-
166	896	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	San Diego Gulls	-
168	912	San Diego Gulls	-	Rockford IceHogs	-
170	921	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
174	940	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
175	947	San Diego Gulls	-	Bridgeport Islanders	-
176	952	Toronto Marlies	-	San Diego Gulls	-
181	972	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-
185	995	Bridgeport Islanders	-	San Diego Gulls	-
188	1008	San Diego Gulls	-	Coachella Valley Firebirds	-
191	1021	San Diego Gulls	-	Iowa Wild	-
192	1025	Iowa Wild	-	San Diego Gulls	-
196	1046	Iowa Wild	-	San Diego Gulls	-
197	1052	San Diego Gulls	-	Lehigh Valley Phantoms	-
202	1071	Texas Stars	-	San Diego Gulls	-
204	1083	San Diego Gulls	-	Coachella Valley Firebirds	-
206	1094	Texas Stars	-	San Diego Gulls	-
207	1097	San Diego Gulls	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
208	1101	San Diego Gulls	-	Iowa Wild	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	11,953	5,941
Assistance PCT	99.61%	99.02%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
37	2982 - 99.41%	126,022$	756,130$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
531,272$	2,760,834$	2,734,667$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,719$	388,082$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,662,802$	185	17,492$	3,236,020$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 13 \| W: 6 \| L: 5 \| OTL: 2 \| P: 14 GF: 25 \| GA: 26 \| PP%: 16.00% \| PK%: 64.71% DG: Michel Hudon \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #165 vs San Jose Barracuda