Nashville Predators
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 40-23-10, 90pts	2	Sommaire du match	0	Texas Stars 42-22-10, 94pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
21-13-4	Fiche domicile	20-10-7
19-10-6	Fiche domicile	22-12-3
8-1-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
2.52	Buts par match	2.53
2.26	Buts contre par match	2.07
34.33%	Pourcentage en avantage numérique	35.29%
66.89%	Pourcentage en désavantage numérique	74.88%

Bridgeport Islanders
36-25-14, 86pts

Sommaire du match

Milwaukee Admirals
40-23-10, 90pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
16-15-6	Fiche domicile	21-13-4
20-10-8	Fiche domicile	19-10-6
5-4-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
2.49	Buts par match	2.52
2.59	Buts contre par match	2.26
25.71%	Pourcentage en avantage numérique	34.33%
70.11%	Pourcentage en désavantage numérique	66.89%

Milwaukee Admirals
40-23-10, 90pts

Jour 190

Coachella Valley Firebirds
41-21-12, 94pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
21-13-4	Fiche domicile	22-10-5
19-10-6	Fiche visiteur	19-11-7
8-1-1	10 derniers matchs	6-2-2
2.52	Buts par match	2.35
2.26	Buts contre par match	2.35
34.33%	Pourcentage en avantage numérique	31.05%
66.89%	Pourcentage en désavantage numérique	73.96%

Colorado Eagles
42-22-9, 93pts

Jour 193

Milwaukee Admirals
40-23-10, 90pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
21-12-5	Fiche domicile	21-13-4
21-10-4	Fiche visiteur	19-10-6
5-3-2	10 derniers matchs	8-1-1
2.60	Buts par match	2.52
2.21	Buts contre par match	2.52
34.50%	Pourcentage en avantage numérique	34.33%
68.42%	Pourcentage en désavantage numérique	66.89%

Milwaukee Admirals
40-23-10, 90pts

Jour 196

Laval Rocket
33-31-11, 77pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
21-13-4	Fiche domicile	18-13-6
19-10-6	Fiche visiteur	15-18-5
8-1-1	10 derniers matchs	3-4-3
2.52	Buts par match	2.39
2.26	Buts contre par match	2.39
34.33%	Pourcentage en avantage numérique	32.51%
66.89%	Pourcentage en désavantage numérique	72.27%

Meneurs d'équipe
	Buts Ben Meyers 23	Passes Adam Beckman 31

	Points Adam Beckman 54	Plus/Moins Marc Gatcomb 10

	Victoires Nikita Tolopilo 32	Pourcentage d’arrêts Nikita Tolopilo 0.921

Statistiques d’équipe
Buts pour 184 2.52 GFG	Tirs pour 2063 28.26 Avg	Pourcentage en avantage numérique 34.3% 69 GF	Début de zone offensive 39.0%
Buts contre 165 2.26 GAA	Tirs contre 1935 26.51 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.9%% 50 GA	Début de la zone défensive 36.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dominic St-Pierre
	Entraîneur	Glen Gulutzan
	Division	Central
	Conférence	Western
	Capitaine	Ben Harpur
	Assistant #1	Tanner Laczynski
	Assistant #2	Matt Kiersted
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,856
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 72
	Espoirs	26

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sam Colangelo (R)	0	X		X		99.00	65	40	78	73	85	81	65	69	46	61	67	63	69	55	50	1	50	63	0	24	1	775,000$
2	Marc Gatcomb	0			X		99.00	76	45	76	71	74	74	64	66	47	59	63	63	66	52	50	1	50	61	0	26	2	775,000$
3	Ben Meyers	0	X	X			99.00	62	41	75	68	69	73	67	66	62	63	62	61	65	60	50	1	50	60	0	27	5	775,000$
4	Tanner Laczynski (A)	0	X		X		100.00	59	42	72	67	64	69	65	64	45	63	59	62	63	60	50	1	50	59	0	28	2	775,000$
5	Adam Beckman	0		X			99.00	58	42	71	64	64	65	63	64	44	61	60	53	63	52	50	1	50	57	0	24	1	775,000$
6	Jan Mysak (R)	0	X	X			99.00	57	41	73	65	62	64	62	63	61	59	58	53	62	51	50	1	50	56	0	23	1	775,000$
7	Nathan Gaucher (R)	0	X		X		100.00	66	50	60	63	68	62	60	60	57	58	55	60	59	50	50	1	50	56	0	22	1	886,666$
8	Avery Hayes	0			X		100.00	59	44	66	69	59	62	60	62	42	58	59	59	63	50	50	1	50	56	0	23	1	750,000$
9	Riley Kidney (R)	0	X				100.00	56	43	67	65	59	63	62	60	47	58	53	54	59	50	50	1	50	55	0	23	1	836,667$
10	Ilya Usau	0	X				100.00	61	41	71	65	63	62	61	59	55	55	53	57	59	50	50	1	50	55	0	24	2	897,500$
11	Gavin Hayes (R)	0		X	X		99.00	59	41	68	62	61	61	59	59	41	56	54	56	58	50	50	1	50	54	0	21	1	896,667$
12	David Edstrom (R)	0	X				100.00	60	40	60	60	50	50	60	50	60	50	50	60	50	50	50	1	50	51	0	21	3	887,000$
13	Jake Christiansen	0				X	99.00	66	44	83	74	75	76	75	70	40	66	63	72	69	62	53	1	50	65	0	26	1	975,000$
14	Matt Kiersted (A)	0				X	99.00	64	44	66	69	63	70	67	64	40	62	54	69	62	60	50	1	50	61	0	28	4	775,000$
15	Cale Fleury	0				X	99.00	66	41	72	67	69	67	64	64	40	62	57	68	63	65	51	1	50	61	0	27	3	890,000$
16	Ben Harpur (C)	0				X	100.00	66	44	67	59	76	69	67	58	40	52	53	64	56	80	55	1	50	60	0	31	2	787,500$
17	Samuel Bolduc	0				X	100.00	58	40	76	64	78	71	65	67	40	64	61	59	64	57	50	1	50	60	0	25	1	775,000$
18	Isaak Phillips	0				X	100.00	64	47	64	68	72	71	65	64	40	60	57	65	63	59	50	1	50	60	0	24	2	812,500$
Rayé
1	Riley Duran (R)	0	X	X	X		100.00	61	41	72	64	63	63	61	59	41	52	55	58	59	51	50	1	50	55	0	24	2	867,500$
2	David Goyette (R)	0	X				100.00	59	41	67	62	58	61	59	58	41	57	55	59	58	50	50	1	50	54	0	22	1	891,667$
3	Cole O'Hara (R)	0			X		100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	40	50	50	60	50	50	50	1	50	51	0	23	3	860,000$
4	Tory Dello	0				X	100.00	56	42	70	65	62	67	65	60	40	54	53	61	59	57	50	1	50	57	0	29	2	775,000$
5	Case McCarthy	0				X	100.00	61	40	66	62	62	59	57	55	40	54	53	61	57	51	50	1	50	55	0	25	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.61	62	42	70	65	65	66	63	61	46	58	57	61	61	55	50	1	50	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo	0	100.00	70	65	69	74	71	71	72	69	71	70	59	52	50	1	50	66	0	26	5	775,000$
2	Simon Zajicek (R)	0	98.00	70	60	60	65	65	70	70	70	70	65	60	50	50	51	50	63	0	24	2	872,500$
Rayé
1	Thomas Milic (R)	0	100.00	68	60	61	61	64	64	66	63	66	64	59	50	50	1	50	60	0	23	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.33	69	62	63	67	67	68	69	67	69	66	59	51	50	18	50	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Glen Gulutzan	74	77	79	77	62	56	1	CAN	53	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Adam Beckman	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	72	23	31	54	7	36	20	101	78	191	46	100	12.04%	23	1387	19.27	10	18	28	23	136	1	81	6	1	48.80%	125	36	23	1	0	0.78	2	7	1	0	3	2	4	5
2	Ben Meyers	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	64	23	30	53	9	25	5	87	129	208	51	113	11.06%	23	1287	20.12	5	14	19	21	125	4	82	5	1	51.96%	1045	42	34	1	0	0.82	4	10	0	0	1	3	4	4
3	Jan Mysak	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	71	16	28	44	-4	34	20	105	88	160	51	102	10.00%	32	1308	18.42	6	15	21	15	121	1	39	2	1	50.69%	507	37	16	1	2	0.67	0	0	1	2	1	3	3	5
4	Marc Gatcomb	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	51	16	22	38	10	16	10	103	73	144	41	96	11.11%	26	929	18.23	5	4	9	12	58	1	61	2	2	42.86%	126	43	21	0	0	0.82	3	9	0	0	2	6	3	3
5	Tanner Laczynski	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	63	14	21	35	-4	25	15	85	89	147	48	108	9.52%	24	1169	18.56	1	10	11	9	93	1	48	3	2	42.48%	758	40	19	1	0	0.60	1	5	1	0	2	2	1	3
6	Jake Christiansen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	48	7	28	35	-1	10	10	70	94	112	52	47	6.25%	65	1163	24.23	4	5	9	9	101	0	64	1	0	0%	0	61	49	0	0	0.60	0	1	0	1	1	2	1	1
7	Avery Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	73	12	22	34	-9	38	20	106	86	153	43	91	7.84%	19	1065	14.59	8	10	18	11	87	0	5	3	2	54.00%	50	40	16	0	0	0.64	0	3	2	0	2	2	2	2
8	Matt Kiersted	Milwaukee Admirals (NSH)	D	73	4	25	29	2	66	20	106	126	92	29	32	4.35%	99	1728	23.68	4	10	14	12	148	0	90	2	0	100.00%	1	42	59	0	0	0.34	0	0	0	1	3	0	0	1
9	Sam Colangelo	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	31	11	16	27	7	6	0	54	43	136	43	79	8.09%	10	622	20.09	3	7	10	11	64	2	26	1	3	43.93%	239	18	14	0	0	0.87	0	3	0	0	0	2	4	0
10	Nathan Gaucher	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	73	14	11	25	-4	42	10	133	91	126	38	69	11.11%	16	1182	16.19	8	3	11	10	75	2	24	1	4	45.96%	161	25	25	0	0	0.42	0	0	1	1	0	1	1	4
11	Samuel Bolduc	Milwaukee Admirals (NSH)	D	67	2	18	20	5	40	30	53	84	68	31	32	2.94%	55	1438	21.47	2	5	7	7	122	1	92	0	0	0%	0	34	46	0	0	0.28	0	1	2	1	3	1	1	2
12	Cale Fleury	Milwaukee Admirals (NSH)	D	52	4	12	16	-2	29	15	63	97	60	19	16	6.67%	67	1132	21.79	4	1	5	4	62	2	47	2	0	0%	0	15	38	0	0	0.28	0	0	0	2	1	0	1	1
13	Ben Harpur	Milwaukee Admirals (NSH)	D	73	3	12	15	6	31	5	72	67	38	20	14	7.89%	40	1196	16.39	3	4	7	4	71	0	22	0	0	0%	1	10	28	0	0	0.25	0	0	0	1	0	0	0	1
14	Nikita Nesterenko	Nashville Predators	C/LW	10	7	3	10	-5	4	0	16	16	33	10	27	21.21%	6	183	18.39	1	2	3	1	20	0	5	0	1	44.44%	27	12	5	0	0	1.09	1	3	0	0	0	1	1	1
15	Isaak Phillips	Milwaukee Admirals (NSH)	D	48	3	7	10	0	36	10	47	52	47	19	17	6.38%	45	863	17.98	2	0	2	5	51	0	38	1	2	0%	0	17	28	0	0	0.23	0	0	0	0	2	0	1	0
16	Gavin Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	38	5	4	9	9	21	5	40	31	40	8	30	12.50%	11	525	13.83	0	1	1	3	27	0	5	2	0	47.06%	17	5	11	0	0	0.34	0	0	0	0	1	1	0	0
17	Riley Kidney	Milwaukee Admirals (NSH)	C	56	4	3	7	1	6	0	41	22	35	7	25	11.43%	19	517	9.23	0	1	1	0	5	0	6	1	0	50.00%	46	7	9	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	1
18	David Goyette	Milwaukee Admirals (NSH)	C	63	3	4	7	-5	4	0	38	25	42	11	25	7.14%	5	455	7.23	0	2	2	1	18	0	0	0	0	41.38%	58	5	7	0	0	0.31	0	0	0	0	0	2	0	0
19	Ilya Usau	Milwaukee Admirals (NSH)	C	73	4	2	6	-4	20	10	72	66	71	18	48	5.63%	16	850	11.65	0	0	0	2	7	0	16	1	0	49.20%	313	17	17	0	0	0.14	1	2	0	0	2	0	0	0
20	Cole O'Hara	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	31	3	1	4	1	4	0	26	14	16	4	9	18.75%	3	263	8.48	0	0	0	0	1	0	0	0	0	50.00%	6	2	5	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Riley Duran	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	37	3	0	3	6	15	5	33	32	46	7	28	6.52%	3	472	12.76	0	0	0	0	2	0	4	1	1	48.15%	27	8	7	0	0	0.13	0	0	1	0	0	0	1	0
22	Case McCarthy	Milwaukee Admirals (NSH)	D	22	0	2	2	1	7	5	19	17	7	4	5	0%	19	340	15.50	0	0	0	0	9	0	10	0	0	0%	0	1	16	0	0	0.12	0	0	1	0	0	0	0	0
23	Tory Dello	Milwaukee Admirals (NSH)	D	66	0	2	2	0	8	0	26	61	32	9	15	0%	39	966	14.64	0	0	0	1	13	0	69	0	0	0%	0	10	30	0	0	0.04	0	0	0	0	0	0	0	0
24	David Edstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	C	30	0	1	1	0	0	0	39	20	13	5	7	0%	8	329	10.98	0	0	0	0	5	0	0	0	0	50.98%	153	1	5	0	0	0.06	0	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1285	181	305	486	26	523	215	1535	1501	2017	614	1135	8.97%	673	21379	16.64	66	112	178	161	1433	15	843	34	20	48.06%	3660	528	528	4	2	0.45	12	45	10	9	24	28	28	34

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Nikita Tolopilo	Milwaukee Admirals (NSH)	62	32	20	10	0.921	2.05	3751	2	3	128	1624	889	5	3	0.528	36	62	11	9	9	2
2	Simon Zajicek	Milwaukee Admirals (NSH)	12	8	3	0	0.919	2.18	688	0	1	25	308	164	0	0	0	0	11	40	2	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			74	40	23	10	0.921	2.07	4440	2	4	153	1932	1053	5	3		36	73	51	11	11	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Beckman	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	24	2001-05-10	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Avery Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	23	2002-10-10	USA	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-01-10	No	Yes	1	2025-01-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	111,486$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Harpur	Milwaukee Admirals (NSH)	D	31	1995-01-12	CAN	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-10-15	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	787,500$	117,061$	0$	0$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Meyers	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	27	1998-11-15	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	5	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Cale Fleury	Milwaukee Admirals (NSH)	D	27	1998-11-19	CAN	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	890,000$	132,297$	0$	0$	No	890,000$	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	890,000$	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Case McCarthy	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2001-01-09	USA	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-24	No	Yes	2	2025-01-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	111,486$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole O'Hara	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	23	2002-06-20	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-12-29	False	False	Pro & Farm	860,000$	127,838$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
David Edstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	C	21	2005-02-18	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-02-10	No	Yes	3	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	887,000$	131,851$	0$	0$	No	887,000$	887,000$	-	-	-	-	-	-	-	887,000$	887,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
David Goyette	Milwaukee Admirals (NSH)	C	22	2004-03-27	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	Yes	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	891,667$	132,545$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gavin Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	21	2004-05-14	USA	Yes	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	896,667$	133,288$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Usau	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	2001-08-03	BEL	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	897,500$	133,412$	0$	0$	No	897,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	897,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaak Phillips	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2001-09-28	CAN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	812,500$	120,777$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Christiansen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	26	1999-09-12	CAN	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	975,000$	144,932$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Mysak	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	23	2002-06-24	CZE	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Gatcomb	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	26	1999-07-22	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-24	No	Yes	2	2024-09-24	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Kiersted	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1998-04-14	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nathan Gaucher	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	22	2003-11-06	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-13	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	886,666$	131,802$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Tolopilo	Milwaukee Admirals (NSH)	G	26	2000-04-06	BEL	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-09-15	No	Yes	5	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Riley Duran	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	24	2002-01-25	USA	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	2	2024-09-22	False	False	Pro & Farm	867,500$	128,953$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Kidney	Milwaukee Admirals (NSH)	C	23	2003-03-25	CAN	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	836,667$	124,369$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Colangelo	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	24	2001-12-26	USA	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-13	No	Yes	1	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Bolduc	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2000-12-09	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-12-05	No	Yes	1	2025-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Zajicek	Milwaukee Admirals (NSH)	G	24	2001-06-25	CZE	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	2	2026-02-15	False	False	Pro & Farm	872,500$	129,696$	0$	0$	No	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	872,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	28	1997-06-01	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-24	No	Yes	2	2024-09-24	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Milic	Milwaukee Admirals (NSH)	G	23	2003-04-14	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	111,486$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tory Dello	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1997-02-14	USA	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-10-15	No	Yes	2	2024-10-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	115,203$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.73	193 Lbs	6 ft1	2.00	821,583$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Beckman	Ben Meyers	Sam Colangelo	35	0	2	3
2	Gavin Hayes	Jan Mysak	Marc Gatcomb	35	0	2	3
3	Nathan Gaucher	David Edstrom	Tanner Laczynski	25	0	2	3
4	Riley Kidney	Ilya Usau	Avery Hayes	5	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Matt Kiersted	38	0	3	2
2	Cale Fleury	Isaak Phillips	37	0	3	2
3	Samuel Bolduc	Ben Harpur	25	0	3	2
4	Jake Christiansen	Matt Kiersted	0	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Beckman	Ben Meyers	Sam Colangelo	60	0	1	4
2	Gavin Hayes	Jan Mysak	Marc Gatcomb	40	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Matt Kiersted	55	0	2	3
2	Cale Fleury	Samuel Bolduc	45	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	Sam Colangelo	50	0	5	0
2	Jan Mysak	Marc Gatcomb	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Matt Kiersted	50	0	5	0
2	Isaak Phillips	Cale Fleury	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	50	1	2	2	Jake Christiansen	Matt Kiersted	50	1	2	2
2	Tanner Laczynski	50	1	2	2	Isaak Phillips	Ben Harpur	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	Sam Colangelo	50	0	2	3
2	Jan Mysak	Marc Gatcomb	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Matt Kiersted	50	0	3	2
2	Cale Fleury	Samuel Bolduc	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jan Mysak	Ben Meyers	Sam Colangelo	Jake Christiansen	Matt Kiersted

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Marc Gatcomb	Jan Mysak	Sam Colangelo	Jake Christiansen	Matt Kiersted

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Riley Kidney, David Edstrom, Ilya Usau	Tanner Laczynski, David Edstrom	Nathan Gaucher

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Kiersted, Jake Christiansen, Ben Harpur	Ben Harpur	Samuel Bolduc, Ben Harpur

Tirs de pénalité
Sam Colangelo, Marc Gatcomb, Ben Meyers, Adam Beckman, Tanner Laczynski

Gardien
#1 : Simon Zajicek, #2 : Nikita Tolopilo

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Sam Colangelo, , , , Nathan Gaucher, Ilya Usau, , Avery Hayes, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Matt Kiersted, , , Ben Harpur

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	4	1	2	0	1	0	0	0	9	12	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	4	0.500	9	16	25	0	0	34	64	79	14	103	581	756	711	55	112	43	59	88	12	5	41.67%	12	7	41.67%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
2	Belleville Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	5	8	13	0	0	34	64	79	14	52	581	756	711	55	41	15	11	49	5	3	60.00%	3	1	66.67%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
3	Bridgeport Islanders	3	2	0	0	0	0	0	1	8	5	3	3	2	0	0	0	0	0	1	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0.833	8	14	22	0	0	34	64	79	14	86	581	756	711	55	102	45	14	61	7	2	28.57%	7	0	100.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
4	Chicago Wolves	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.250	6	9	15	0	0	34	64	79	14	54	581	756	711	55	69	21	11	41	9	3	33.33%	3	1	66.67%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
5	Coachella Valley Firebirds	5	2	2	0	0	0	0	1	13	15	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	3	1	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	5	0.500	13	24	37	1	0	34	64	79	14	143	581	756	711	55	149	42	22	91	11	1	9.09%	11	5	54.55%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
6	Colorado Eagles	3	1	1	0	0	0	1	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	0	0	1	0	4	6	-2	4	0.667	9	11	20	0	0	34	64	79	14	88	581	756	711	55	85	29	22	62	11	3	27.27%	6	5	16.67%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
7	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	34	64	79	14	67	581	756	711	55	48	14	10	44	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
8	Hartford Wolf Pack	4	2	1	0	0	0	1	0	13	9	4	3	2	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	6	0.750	13	21	34	0	0	34	64	79	14	145	581	756	711	55	104	33	17	88	11	4	36.36%	6	2	66.67%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
9	Henderson Silver Knights	4	1	2	0	0	0	0	1	8	11	-3	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0.375	8	12	20	0	0	34	64	79	14	103	581	756	711	55	80	22	30	104	13	5	38.46%	11	6	45.45%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
10	Hershey Bears	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	34	64	79	14	46	581	756	711	55	35	7	23	51	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
11	Iowa Wild	5	1	3	0	0	0	0	1	5	10	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	0	2	0	0	0	0	1	2	6	-4	3	0.300	5	8	13	1	0	34	64	79	14	112	581	756	711	55	143	37	23	104	9	2	22.22%	9	4	55.56%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
12	Laval Rocket	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	34	64	79	14	66	581	756	711	55	59	17	31	52	8	2	25.00%	4	1	75.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
13	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	10	16	0	0	34	64	79	14	61	581	756	711	55	62	28	12	40	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
14	Manitoba Moose	4	3	1	0	0	0	0	0	15	9	6	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	6	0.750	15	26	41	0	1	34	64	79	14	124	581	756	711	55	81	35	29	84	11	6	54.55%	2	0	100.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
15	Ontario Reign	3	0	1	0	1	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	0	0	1	0	1	0	4	2	2	4	0.667	6	10	16	0	0	34	64	79	14	75	581	756	711	55	82	31	23	59	2	1	50.00%	9	1	88.89%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
16	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	34	64	79	14	33	581	756	711	55	21	9	4	25	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
17	Rochester American	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	34	64	79	14	48	581	756	711	55	48	17	22	47	5	2	40.00%	6	3	50.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
18	Rockford IceHogs	3	2	0	0	0	0	0	1	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	5	0.833	8	13	21	0	0	34	64	79	14	71	581	756	711	55	79	41	8	67	12	5	41.67%	4	1	75.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
19	San Diego Gulls	4	2	2	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	0.500	8	15	23	1	0	34	64	79	14	108	581	756	711	55	111	32	45	97	9	3	33.33%	10	2	80.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
20	San Jose Barracuda	4	3	0	0	1	0	0	0	12	5	7	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	0	0	1	0	0	0	5	2	3	8	1.000	12	23	35	0	1	34	64	79	14	102	581	756	711	55	97	35	28	92	15	4	26.67%	9	1	88.89%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
21	Springfield Thunderbirds	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	5	7	12	0	0	34	64	79	14	63	581	756	711	55	75	24	10	46	8	2	25.00%	5	2	60.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
22	Syracuse Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	0.500	4	4	8	0	1	34	64	79	14	56	581	756	711	55	53	13	26	40	4	2	50.00%	3	2	33.33%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
23	Texas Stars	5	4	0	0	0	0	0	1	13	6	7	3	2	0	0	0	0	0	1	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	9	0.900	13	20	33	0	1	34	64	79	14	157	581	756	711	55	128	57	36	101	17	5	29.41%	8	1	87.50%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
24	Toronto Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	14	21	0	0	34	64	79	14	64	581	756	711	55	51	18	9	36	6	3	50.00%	2	1	50.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
25	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	34	64	79	14	36	581	756	711	55	20	8	28	24	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
	Total	73	33	23	0	3	1	4	9	184	165	19	38	21	13	0	0	0	0	4	98	89	9	35	12	10	0	3	1	4	5	86	76	10	90	0.616	184	308	492	3	4	34	64	79	14	2063	581	756	711	55	1935	673	553	1593	201	69	34.33%	151	50	66.89%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
	_Since Last GM Reset	73	33	23	0	3	1	4	9	184	165	19	38	21	13	0	0	0	0	4	98	89	9	35	12	10	0	3	1	4	5	86	76	10	90	0.616	184	308	492	3	4	34	64	79	14	2063	581	756	711	55	1935	673	553	1593	201	69	34.33%	151	50	66.89%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
	_Vs Conference	47	22	14	0	3	0	2	6	114	100	14	25	14	8	0	0	0	0	3	63	55	8	22	8	6	0	3	0	2	3	51	45	6	60	0.638	114	192	306	3	3	34	64	79	14	1272	581	756	711	55	1249	449	339	1010	129	42	32.56%	98	33	66.33%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743
	_Vs Division	18	12	4	0	0	0	0	4	40	37	3	9	9	2	0	0	0	0	2	24	19	5	9	3	2	0	0	0	0	2	16	18	-2	28	0.778	40	59	99	1	1	34	64	79	14	491	581	756	711	55	510	188	99	380	57	17	29.82%	32	13	59.38%	0	723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%	1476	763	1492	707	1478	743

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	90	W2	184	308	492	2063	1935	673	553	1593	3	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	33	23	3	1	4	9	184	165

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	21	13	0	0	0	4	98	89

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	12	10	3	1	4	5	86	76

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
201	69	34.33%	151	50	66.89%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
581	756	711	55	34	64	79	14

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
723	1477	48.95%	627	1365	45.93%	481	947	50.79%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1476	763	1492	707	1478	743

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	12	Bridgeport Islanders	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
4	16	Milwaukee Admirals	0	Coachella Valley Firebirds	3	L			Sommaire du match
8	38	Milwaukee Admirals	0	Iowa Wild	2	L			Sommaire du match
9	46	Manitoba Moose	3	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
12	64	Hartford Wolf Pack	1	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
15	81	San Diego Gulls	2	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
17	91	Milwaukee Admirals	2	Ontario Reign	1	W	X		Sommaire du match
20	104	Milwaukee Admirals	2	Rockford IceHogs	3	L	X	X	Sommaire du match
21	115	Texas Stars	1	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
24	129	Milwaukee Admirals	2	Coachella Valley Firebirds	3	L	X	X	Sommaire du match
26	137	Milwaukee Admirals	3	Abbotsford Canucks	2	W	X		Sommaire du match
29	150	Colorado Eagles	3	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
31	161	Coachella Valley Firebirds	5	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
37	188	San Jose Barracuda	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
40	206	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
42	214	Abbotsford Canucks	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
46	233	Ontario Reign	3	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
48	241	Milwaukee Admirals	3	Colorado Eagles	2	W	X	X	Sommaire du match
51	258	Milwaukee Admirals	2	Abbotsford Canucks	4	L			Sommaire du match
52	269	Chicago Wolves	3	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
56	288	Belleville Senators	1	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
58	299	Milwaukee Admirals	1	San Jose Barracuda	0	W	X		Sommaire du match
60	307	Milwaukee Admirals	4	Chicago Wolves	5	L	X	X	Sommaire du match
62	317	Milwaukee Admirals	0	Henderson Silver Knights	2	L			Sommaire du match
63	325	Abbotsford Canucks	4	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
67	342	Milwaukee Admirals	1	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
69	350	Syracuse Crunch	6	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
71	358	Milwaukee Admirals	4	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
74	375	Hartford Wolf Pack	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
78	390	Milwaukee Admirals	3	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
80	401	Milwaukee Admirals	1	Hershey Bears	2	L	X	X	Sommaire du match
81	407	Lehigh Valley Phantoms	1	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
84	426	Milwaukee Admirals	2	Grand Rapids Griffins	3	L			Sommaire du match
85	433	Iowa Wild	3	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
90	454	Manitoba Moose	0	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
92	463	Milwaukee Admirals	4	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
94	473	Milwaukee Admirals	5	Henderson Silver Knights	3	W			Sommaire du match
96	485	Texas Stars	2	Milwaukee Admirals	1	L	X	X	Sommaire du match
99	497	Milwaukee Admirals	2	Ontario Reign	1	W	X	X	Sommaire du match
101	510	Laval Rocket	2	Milwaukee Admirals	1	L	X	X	Sommaire du match
103	526	Milwaukee Admirals	3	Hartford Wolf Pack	2	W	X	X	Sommaire du match
105	535	Hershey Bears	2	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
108	548	Milwaukee Admirals	1	Providence Bruins	2	L			Sommaire du match
111	562	Rochester American	4	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
116	584	San Diego Gulls	3	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
118	595	Milwaukee Admirals	3	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
120	607	Henderson Silver Knights	4	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
126	634	Coachella Valley Firebirds	3	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
130	655	Toronto Marlies	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
133	676	Milwaukee Admirals	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	W			Sommaire du match
135	682	Grand Rapids Griffins	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
138	698	Milwaukee Admirals	2	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
139	707	Rockford IceHogs	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
143	731	Milwaukee Admirals	2	Lehigh Valley Phantoms	4	L			Sommaire du match
145	735	Springfield Thunderbirds	5	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
147	748	Milwaukee Admirals	3	Springfield Thunderbirds	2	W	X	X	Sommaire du match
148	760	Bridgeport Islanders	3	Milwaukee Admirals	2	L	X	X	Sommaire du match
152	779	Milwaukee Admirals	4	Syracuse Crunch	0	W			Sommaire du match
153	785	Texas Stars	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
159	810	Rockford IceHogs	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
161	823	Milwaukee Admirals	1	Rochester American	2	L	X		Sommaire du match
162	830	Milwaukee Admirals	0	Iowa Wild	1	L			Sommaire du match
164	836	Henderson Silver Knights	2	Milwaukee Admirals	1	L	X	X	Sommaire du match
168	854	Milwaukee Admirals	2	Iowa Wild	3	L	X	X	Sommaire du match
169	863	San Jose Barracuda	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
172	879	Milwaukee Admirals	8	Manitoba Moose	4	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
174	888	Manitoba Moose	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
175	896	Milwaukee Admirals	2	Coachella Valley Firebirds	1	W			Sommaire du match
179	915	Iowa Wild	1	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
182	926	Milwaukee Admirals	3	Texas Stars	1	W			Sommaire du match
185	940	Hartford Wolf Pack	3	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
186	948	Milwaukee Admirals	2	Texas Stars	0	W			Sommaire du match
189	967	Bridgeport Islanders	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
190	973	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
193	991	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
196	1003	Milwaukee Admirals	-	Laval Rocket	-
199	1017	Ontario Reign	-	Milwaukee Admirals	-
201	1026	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Islanders	-
202	1033	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
204	1043	Milwaukee Admirals	-	Hartford Wolf Pack	-
206	1052	Milwaukee Admirals	-	Bridgeport Islanders	-
207	1058	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
211	1079	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
212	1082	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
216	1098	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Milwaukee Admirals	-
217	1103	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	72,230	36,285
Assistance PCT	95.04%	95.49%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
5	2856 - 95.19%	120,467$	4,577,764$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,554,793$	2,136,118$	2,136,118$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,622$	1,670,950$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
602,337$	33	14,127$	466,191$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 73 \| W: 40 \| L: 23 \| OTL: 10 \| P: 90 GF: 184 \| GA: 165 \| PP%: 34.33% \| PK%: 66.89% DG: Dominic St-Pierre \| Morale : 41 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #973 vs Coachella Valley Firebirds