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Informations de l'équipe
	Directeur général	Vacant
	Division	Central
	Conférence	Western
	Capitaine	Ben Harpur
	Assistant #1	Tanner Laczynski
	Assistant #2	Matt Kiersted
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite Contrat	47 / 72
	Espoirs	26

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marc Gatcomb	0	X		X		100.00	86	42	83	73	81	79	69	69	45	62	65	67	69	56	50	1	40	64	0	26	1	775,000$
2	Tanner Laczynski (A)	0	X				100.00	64	43	68	69	64	70	67	66	45	65	61	66	65	59	50	1	40	60	0	29	1	775,000$
3	Sam Colangelo	0			X		100.00	63	41	74	66	76	72	64	66	45	62	61	58	64	54	50	1	40	59	0	24	1	775,000$
4	Avery Hayes	0	X	X	X		100.00	60	44	65	71	59	64	62	64	43	59	61	61	65	51	50	1	40	58	0	23	2	750,000$
5	Jan Mysak	0	X				100.00	59	42	71	67	62	66	64	63	60	59	57	58	62	52	50	1	40	57	0	23	2	775,000$
6	Nathan Gaucher	0	X		X		100.00	66	47	63	64	69	63	61	62	60	58	57	60	61	50	50	1	40	57	0	22	3	886,666$
7	David Edstrom	0	X				100.00	64	42	67	64	65	62	60	61	57	60	60	61	60	50	50	1	40	57	0	21	2	887,000$
8	Riley Duran	0	X				100.00	64	42	73	66	64	66	64	61	42	55	54	63	61	52	50	1	40	56	0	24	1	867,500$
9	Gavin Hayes	0		X			100.00	56	41	73	65	62	63	61	62	42	57	56	53	61	50	50	1	40	55	0	22	3	896,667$
10	Ilya Usau	0	X				100.00	61	41	71	65	63	62	61	59	55	55	53	57	59	50	50	1	50	55	0	24	1	897,500$
11	Riley Kidney	0	X				100.00	58	41	69	65	61	62	59	56	50	54	51	56	57	51	50	1	40	54	0	23	2	836,667$
12	Cole O'Hara	0			X		100.00	53	41	70	62	58	62	60	62	42	59	56	51	60	51	50	1	40	54	0	23	2	860,000$
13	Cale Fleury	0				X	100.00	68	50	78	71	76	78	70	66	40	62	61	70	66	68	61	1	40	65	0	27	2	890,000$
14	Jake Christiansen	0				X	100.00	65	42	83	74	79	77	75	69	40	64	61	69	68	67	58	1	40	65	0	26	0	0$
15	Isaak Phillips	0				X	100.00	62	46	65	69	69	68	64	66	40	60	60	66	65	53	50	1	40	60	0	24	1	812,500$
16	Matt Kiersted (A)	0				X	100.00	59	44	66	68	61	69	67	63	40	57	54	66	61	57	51	1	40	59	0	28	3	775,000$
17	Case McCarthy	0				X	100.00	60	40	69	64	63	60	58	52	40	51	50	63	55	52	50	1	40	55	0	25	1	750,000$
18	Ben Harpur (C)	0				X	100.00	58	41	58	53	67	62	60	53	40	50	51	57	52	65	52	1	40	54	0	31	1	787,500$
Rayé
1	Ben Meyers	0	X	X			100.00	69	54	81	72	73	78	74	69	75	66	66	66	69	64	56	1	40	64	0	27	4	1,000,000$
2	Adam Beckman	0		X			100.00	59	43	69	67	64	66	64	66	44	62	63	57	65	53	50	1	40	58	0	25	1	775,000$
3	David Goyette	0	X				100.00	60	46	63	65	62	62	61	59	41	55	53	59	59	50	50	1	40	55	0	22	3	891,667$
4	Samuel Bolduc	0				X	100.00	63	41	74	64	74	68	65	66	40	63	59	65	63	53	50	1	40	60	0	25	1	775,000$
5	Tory Dello	0				X	100.00	52	41	64	58	57	61	59	54	40	51	51	55	53	58	50	1	40	52	0	29	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	62	43	70	66	66	67	64	62	46	59	57	61	62	55	51	1	40	58

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo	0	100.00	75	71	72	87	75	74	73	72	75	74	69	56	51	1	40	70	0	26	4	775,000$
2	Simon Zajicek	0	100.00	69	58	59	59	63	65	68	66	66	64	52	53	50	1	40	61	0	24	1	872,500$
Rayé
1	Thomas Milic	0	100.00	72	62	66	60	67	68	71	68	70	68	60	51	50	1	40	63	0	23	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	72	64	66	69	68	69	71	69	70	69	60	53	50	1	40	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Adam Beckman	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	25	2001-05-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Avery Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	23	2002-10-10	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-01-10	No	No	2	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Harpur	Milwaukee Admirals (NSH)	D	31	1995-01-12	CAN	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-10-15	No	No	1		False	False	Pro & Farm	787,500$	787,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Meyers	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	27	1998-11-15	USA	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	4	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Cale Fleury	Milwaukee Admirals (NSH)	D	27	1998-11-19	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	890,000$	890,000$	0$	0$	No	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Case McCarthy	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2001-01-08	USA	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-24	No	No	1	2025-01-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole O'Hara	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	23	2002-06-20	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-12-29	False	False	Pro & Farm	860,000$	860,000$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Edstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	C	21	2005-02-18	SWE	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-02-10	No	No	2	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	887,000$	887,000$	0$	0$	No	887,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	887,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Goyette	Milwaukee Admirals (NSH)	C	22	2004-03-27	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	891,667$	891,667$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Gavin Hayes	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	22	2004-05-14	USA	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	896,667$	896,667$	0$	0$	No	896,667$	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ilya Usau	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	2001-08-03	BEL	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	897,500$	897,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Isaak Phillips	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2001-09-28	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-16	False	False	Pro & Farm	812,500$	812,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jake Christiansen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	26	1999-09-12	CAN	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	0	2025-06-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Mysak	Milwaukee Admirals (NSH)	C	23	2002-06-24	CZE	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Gatcomb	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	26	1999-07-22	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-09-24	No	No	1	2024-09-24	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Kiersted	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1998-04-14	USA	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Gaucher	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	22	2003-11-06	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-13	No	No	3	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	886,666$	886,666$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Tolopilo	Milwaukee Admirals (NSH)	G	26	2000-04-06	BLR	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-09-15	No	No	4	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Riley Duran	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	2002-01-25	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-09-22	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Kidney	Milwaukee Admirals (NSH)	C	23	2003-03-25	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	836,667$	836,667$	0$	0$	No	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sam Colangelo	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	24	2001-12-26	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-13	No	No	1	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Bolduc	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2000-12-09	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-12-05	No	No	1	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Zajicek	Milwaukee Admirals (NSH)	G	24	2001-06-25	CZE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2026-02-15	False	False	Pro & Farm	872,500$	872,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Milwaukee Admirals (NSH)	C	29	1997-06-01	USA	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-24	No	No	1	2024-09-24	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Milic	Milwaukee Admirals (NSH)	G	23	2003-04-14	CAN	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tory Dello	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1997-02-14	USA	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-10-15	No	No	1	2024-10-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.85	197 Lbs	6 ft1	1.77	792,737$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gavin Hayes	Jan Mysak	Sam Colangelo	37	0	2	3
2	Riley Duran	David Edstrom	Marc Gatcomb	36	0	2	3
3	Nathan Gaucher	Riley Kidney	Tanner Laczynski	22	0	2	3
4	Avery Hayes	Ilya Usau	Cole O'Hara	5	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Matt Kiersted	40	0	3	2
2	Cale Fleury	Isaak Phillips	35	0	3	2
3	Ben Harpur	Case McCarthy	25	0	3	2
4	Matt Kiersted	Jake Christiansen	0	0	5	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gavin Hayes	Sam Colangelo	Tanner Laczynski	55	0	0	5
2	Riley Duran	Jan Mysak	Marc Gatcomb	45	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Matt Kiersted	50	0	2	3
2	Cale Fleury	Isaak Phillips	50	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Colangelo	Marc Gatcomb	55	0	5	0
2	Tanner Laczynski	Riley Duran	45	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Matt Kiersted	55	0	5	0
2	Cale Fleury	Isaak Phillips	45	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sam Colangelo	50	0	5	0	Jake Christiansen	Matt Kiersted	50	0	5	0
2	Tanner Laczynski	50	0	5	0	Cale Fleury	Isaak Phillips	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Laczynski	Sam Colangelo	50	0	2	3
2	Jan Mysak	Marc Gatcomb	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Matt Kiersted	50	0	2	3
2	Cale Fleury	Isaak Phillips	50	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jan Mysak	Tanner Laczynski	Sam Colangelo	Jake Christiansen	Matt Kiersted

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jan Mysak	Tanner Laczynski	Sam Colangelo	Jake Christiansen	Matt Kiersted

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sam Colangelo, Tanner Laczynski, Marc Gatcomb	Tanner Laczynski, Gavin Hayes	Riley Duran

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Christiansen, Matt Kiersted, Cale Fleury	Isaak Phillips	Case McCarthy, Ben Harpur

Tirs de pénalité
Sam Colangelo, Marc Gatcomb, Jake Christiansen, Tanner Laczynski, Jan Mysak

Gardien
#1 : Nikita Tolopilo, #2 : Simon Zajicek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
43	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,061,118$	2,061,118$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Vacant \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 59